多層パーセプトロンとは

フィードフォワード人工ニューラルネットワーク (ANN) の完全接続クラスである多層パーセプトロン (MLP) は、多層パーセプトロンと呼ばれます。「MLP」という言葉はかなり曖昧な形で使われています。フィードフォワード ANN を指す場合もあれば、パーセプトロンの複数の層で構成されるネットワークをより具体的に指す場合もあります。詳細については、「用語」を参照してください。隠れ層が 1 つだけ含まれている場合、多層パーセプトロンは冗談めかして「バニラ」ニューラルネットワークと呼ばれることがあります。これは、この用語がスラングの文脈で使用される場合に特に当てはまります。

どのようなメリットがあるか

(I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :

第 1 章: 多層パーセプトロン

第 2 章: 人工ニューラルネットワーク

第 3 章: パーセプトロン

第 4 章: 人工ニューロン

第 5 章: 活性化関数

第 6 章: バックプロパゲーション

第 7 章: デルタルール

第 8 章: フィードフォワードニューラルネットワーク

第 9 章: 普遍近似定理

第 10 章: 人工ニューラルネットワークの数学

(II) 多層パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。

(III) 多くの分野で多層パーセプトロンを使用する実際の例。

本書の対象者

専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基礎知識や知識を超えたい人あらゆる種類の多層パーセプトロンに関する情報。

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10億人の知識があります [Japanese]

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