Дэвид Шпигельхалтер

Цикл PPDAC (Problem, Plan, Data, Analysis, Conclusion) был предложен как модель решения проблем, которую мы будем использовать в этой книге[17].

В этой главе мы рассмотрим методы, разработанные в последующем столетии для получения сводной информации из имеющейся массы данных. Мы увидим, что числовые характеристики выборки (показатели положения, распространения, разброса, тренды и корреляция) тесно связаны со способом их представления на бумаге или экране.

Это следствие центральной предельной теоремы, которая гласит, что распределение выборочных средних по мере увеличения размера выборки сходится к нормальному распределению – практически вне зависимости от формы исходного распределения данных.

К счастью, вы не обязаны соглашаться с моим (довольно спорным) тезисом, что численные вероятности объективно не существуют. Можно предположить, что монеты и другие устройства для рандомизации объективно случайны – в том смысле, что генерируют настолько непредсказуемые данные, что они могут быть неотличимы от тех, которые мы ожидаем получить от «объективных» вероятностей.

счастью, вы не обязаны соглашаться с моим (довольно спорным) тезисом, что численные вероятности объективно не существуют. Можно предположить, что монеты и другие устройства для рандомизации объективно случайны – в том смысле, что генерируют настолько непредсказуемые данные, что они могут быть неотличимы от тех, которые мы ожидаем получить от «объективных» вероятностей.

был заинтригован появлением нормального распределения при различных явлениях (например, распределении веса новорожденного, как описывалось в главе 3) и предложил идею «среднего человека» (l’homme moyen), который вобрал в себя среднее значение всех характеристик. Кетле развил идею «социальной физики», поскольку регулярные закономерности социальной статистики, казалось, отражали какой-то почти механический процесс, лежащий в ее основе.

Это классический закон больших чисел, который в начале XVIII века вывел швейцарский математик Якоб Бернулли. Испытанием Бернулли называется эксперимент с двумя исходами – «успехом» и «неудачей», которые обычно обозначаются 1 и 0. Соответствующая случайная величина, принимающая значение 1 с вероятностью p и 0 с вероятностью 1 – p имеет распределение Бернулли.

доверительный интервал – это тот диапазон параметров генеральной совокупности, при котором наша наблюдаемая статистика будет правдоподобным следствием.

Ранее для описания способности видеть закономерности и связи там, где их не существует, мы использовали термин апофения;

Нам нужна мера, характеризующая, насколько близко к центру лежит наблюдаемое значение, и одна из таких характеристик – это площадь хвоста распределения. Например, площадь части фигуры, расположенной справа от вертикальной пунктирной линии, составляет 0,45, или 45 %.