Дональд Уилер

Это важное открытие сделал Джозеф Джуран, предложивший правило 85:15. Оно означало, что 85% всех неприятностей обусловлено поведением системы и только 15% зависят от конкретных внутренних или внешних обстоятельств, например от поведения людей в системе или от качества сырья. Доктор Эдвардс Деминг много раз уточнял оценку Дж. Джурана и в конце жизни пришел к соотношению 98:2, оставляя без присмотра системы всего 2% неприятностей. Поэтому прежде всего нам надо научиться определять, какие результаты принадлежат системе, а какие — внешним или внутренним внесистемным силам.

Что же такое особенное не разглядели статистики в работах Шухарта? Он обнаружил, что система (т.е. вся совокупность элементов, определяющих результат бизнес-процесса), если она находится в стабильном, управляемом, устойчивом состоянии, ведет себя так, что ее результаты можно предсказывать с определенной точностью до тех пор, пока что-то или кто-то не выведет ее из этого состояния. Такую систему принято называть статистически управляемой. Предсказуемость — бесценный дар. Именно она позволяет управлять процессом, а значит, и улучшать его. Без предсказуемости никакое совершенствование невозможно.

ККШ — это и есть диагностический инструмент для ответа на вопрос: надо или не надо вмешиваться в систему, и если надо, то кому?

частности, хотелось бы обратить внимание читателя на проблемы, связанные с расчетом и использованием индексов воспроизводимости процессов Сp и Сpk.

Ошибка 1. Объяснять вариацию какими-то особыми причинами в то время, когда она обусловлена обычными факторами.

Ошибка 2. Объяснять вариацию обычными причинами в то время, когда она порождается особыми причинами.

Любые процессы подвержены вариабельности, но некоторые из них обладают управляемой вариабельностью, а некоторые — неуправляемой.

Управляемая вариабельность характеризуется тем, что ее структура стабильна и устойчива во времени. Д-р Шухарт объяснял такую вариабельность действием «случайных» причин.

Неуправляемая вариабельность характеризуется тем, что ее структура переменна во времени. Д-р Шухарт объяснял такую вариабельность действием причин, какие могут быть установлены.

Позднее доктор Деминг охарактеризовал тему японских лекций так: хороший менеджмент заключается в уменьшении вариации любых характеристик качества (скажем, толщины или производительности) вне зависимости от того, управляемы ли они или нет, и даже когда обнаружено мало или ноль дефектов

Размах — это простейшая мера рассеяния множества данных. Эта статистика определяется как разность между наибольшим и наименьшим значениями и обозначается символом R.

Но к сожалению, размах практически не отражает «срединных» значений, поэтому он неэффективен для описания больших массивов данных и используется для описания множеств, число элементов которых не превосходит 15.

По традиции частоты откладываются вдоль вертикальной оси. В результате каждое новое наблюдение увеличивает «столбик» соответствующего значения.