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Adam Kucharski

Adam Kucharski es un autor y epidemiólogo británico conocido por su trabajo en el modelado de enfermedades infecciosas y la comunicación científica. Escribe obras de no ficción centradas en la epidemiología, la estadística y la dinámica del contagio. Entre sus libros más destacados se encuentran The Rules of Contagion (2020) y Proof: The Uncertain Science of Certainty (2025). The Rules of Contagion fue nombrado Libro Científico del Año por The Times, The Guardian y The Financial Times.

Adam Kucharski es actualmente profesor del Departamento de Epidemiología de Enfermedades Infecciosas de la London School of Hygiene & Tropical Medicine. Su investigación aplica modelos matemáticos y estadísticos para investigar brotes y analizar cómo el comportamiento y la inmunidad influyen en la transmisión de enfermedades.

De 2013 a 2017, recibió una beca de desarrollo profesional del Consejo de Investigación Médica en Bioestadística. Entre 2014 y 2015, interrumpió esta beca para apoyar la investigación sobre el brote de ébola en África Occidental. El programa R2HC financió este trabajo. De 2017 a 2022, recibió el apoyo de una beca Wellcome Sir Henry Dale.

Kucharski se centra en mejorar la preparación ante epidemias aprovechando el uso eficaz de datos y herramientas de software de código abierto. Su trabajo incluye estudios a gran escala sobre el comportamiento humano y la inmunidad. Ha declarado que su objetivo es «aprovechar mejor los datos y los análisis para la preparación y la respuesta ante epidemias».

Además de la investigación académica, escribe regularmente sobre ciencia. Sus artículos han aparecido en Wired, The Financial Times, New Scientist, Scientific American, The Times y The Observer.

Su nuevo libro, Proof: The Uncertain Science of Certainty (2025), examina cómo los seres humanos buscan la certeza y los retos que plantea el establecimiento de hechos en ámbitos complejos. The Financial Times describió el libro como «el argumento a favor de una mejor evidencia en tiempos pos-evidencia».

Crédito de la foto: kucharski.io

Quotes

andiepandaahas quoted2 years ago
El modelo Erdős-Rényi capta las ocasionales conexiones de larga distancia que se producen en las redes reales, pero no puede reproducir el agrupamiento de las interacciones
andiepandaahas quoted6 months ago
brote no se parecerá necesariamente a otro
andiepandaahas quoted6 months ago
normalmente incluirá cuatro estadios principales: estallido inicial, crecimiento, pico y declive.
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