ru
Кітаптар
Бретт Ланц

Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных. Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных. Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением. В этой книге — Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах. — Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R. — Классификация значимости результатов. — Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов. — Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов. — Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей — фундамент глубокого обучения. — Оценка моделей и улучшение их производительности. — Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
804 қағаз парақ
Баспа
Питер

Пікірлер

    👍
    👎
    💧
    🐼
    💤
    💩
    💀
    🙈
    🔮
    💡
    🎯
    💞
    🌴
    🚀
    😄

    Кітап қалай екен?

    Кіру немесе тіркелу

Дәйексөз

    Maksim Yugaiдәйексөз қалдырды4 ай бұрын
    Большинство моделей не приводит к развитию теорий, которые бы пошатнули научную мысль, сложившуюся на протяжении веков. Тем не менее в процессе абстрагирования можно выявить важные, но ранее не замечаемые закономерности и связи между данными. Модель, обученная на данных о геноме, может найти несколько генов, сочетание которых ответственно за возникновение диабета; банки могут обнаружить, казалось бы, безобидный тип транзакций, которые систематически появляются перед началом мошеннической деятельности; психологи могут определить комбинацию личностных характеристик, указывающих на какое-то расстройство. Эти закономерности были всегда, но, поскольку они представ­ляют информацию в другом формате, из них можно сформулировать новую идею.

Сөрелерде

    Издательский дом «Питер»
    Питер
    • 1.2K
    • 229
    Миша Кулешов
    Аналитика
    • 9
    • 1
    Павел Санаев
    Python
    • 5
fb2epub
Файлдарды осы жерге салыңыз, бір әрекетте 5 кітаптан асыруға болмайды