ru
Кэти О'Нил

Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения

Notify me when the book’s added
To read this book, upload an EPUB or FB2 file to Bookmate. How do I upload a book?
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того: по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций — и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои населения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же предрассудки и предубеждения, что свойственны их создателям — далеким от совершенства человеческим существам. При этом скрытые принципы работы математических моделей и их тайные критерии охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, подчас очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат. Добро пожаловать в прекрасный новый мир — мир убийственных Больших данных!
This book is currently unavailable
333 printed pages
Copyright owner
Издательство АСТ
Have you already read it? How did you like it?
👍👎

Impressions

  • Аннаshared an impression3 years ago
    👍Worth reading
    💡Learnt A Lot

Quotes

  • Natalie Valdmanhas quoted4 years ago
    любые модели всегда представляют собой упрощения. Ни одна модель не может включить в себя всю сложность мира или нюансы человеческого общения. Какая-то важная информация неизбежно оказывается упущенной.
  • стас киреевhas quoted4 years ago
    Мы постоянно видим, что привилегированные слои обслуживаются и анализируются людьми, а массы – машинами.
  • Андрей Манохинhas quoted2 years ago
    Совокупный долг студентов на момент банкротства Коринфских колледжей составлял 3,5 миллиарда. Почти все эти кредиты были погашены налогоплательщиками и никогда уже не будут им возмещены.

On the bookshelves

fb2epub
Drag & drop your files (not more than 5 at once)