ru
Кітаптар
Коллектив авторов

Цифровизация. Практические рекомендации по переводу бизнеса на цифровые технологии

    Александр Стомадәйексөз қалдырды10 ай бұрын
    Успешная цифровизация — это не однократное действие, а непрерывный процесс, требующий гибкости мышления и создания организационной структуры, которая позволит компании постоянно реагировать на возникающие цифровые тренды.
    Александр Стомадәйексөз қалдырды10 ай бұрын
    в первую очередь руководители должны хорошо понимать цифровые тренды и возможности цифровых технологий, чтобы суметь выстроить правильную стратегическую модель развития компании в цифровой среде, видеть перспективу и уметь определить, какие изменения необходимо осуществить, чтобы адаптироваться к постоянно меняющейся конкурентной среде
    Александр Стомадәйексөз қалдырды10 ай бұрын
    наиболее продуктивно было бы рассматривать цифровизацию как внедрение бизнес-процессов и методов, позволяющих организациям эффективно противостоять конкурентам во все более «цифровизирующемся» мире
    b6967571184дәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Стратегия привлечения базируется на комплексном индивидуализированном подходе, который должен обеспечивать лояльность клиентов. Стратегия цифровых решений ориентируется на продукты и услуги с добавлением информации, которая обеспечивает новую стоимость для клиентов. Выбор лучшей из этих моделей должен определяться реальными возможностями компании и тем, как она хочет вести конкурентную борьбу. При этом существует обязательное ключевое требование: выбирать надо только одну из двух вышеназванных стратегий, а не обе. Теоретически в качестве третьего варианта можно было бы выделить цифровую стратегию с целью оптимизации ведения бизнеса, однако все чаще она оказывается просто минимальным требованием для ведения бизнеса в цифровом формате, но никак не базой для получения устойчивого конкурентного преимущества.
    Alina Lysenkoдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    80% упомянули стратегическое мышление, умение видеть перспективу, менталитет, ориентированный на перемены.
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Потребность в общем языке

    Еще одна серьезная проблема, которую удалось выявить в ходе наших исследований, — это наличие коммуникационного барьера. Очевидно, что руководители высшего звена и аналитики говорят на разных языках.
    В то же время люди, принимающие решения, хотят, чтобы сложные идеи предоставлялись им в более простой и ясной форме. Им нужно, чтобы аналитики говорили с ними простым языком, подкрепляя слова визуальными образами, — так им легче понять смысл предоставляемых данных. Наши выводы согласуются с результатами недавнего обзора IBM, позволяющего предположить, что руководители намерены заменить стандартные методы отчетности другими, которые позволили бы «оживить» сухую информацию. Эти новые методы должны включать в себя визуализацию данных, моделирование процессов, анализ текстов и голосовой информации, а также мониторинг социальных сетей
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Предвзятость при принятии решений

    Независимо от того, являетесь ли вы специалистом-аналитиком или лицом, принимающим решения, обязанным подводить общий баланс для цифр и непосредственных наблюдений, нужно понимать: любая точка зрения, даже основанная на результатах обширных исследований и неоспоримых фактах, все-таки потенциально является предвзятой.
    Например, одной из форм предвзятости, которая снижает ценность выводов аналитики, является излишняя самоуверенность, когда убежденность человека в своей правоте противоречит реальности. Конечно, у каждого могут быть вполне веские причины для этого. Возможно, у человека прекрасный послужной список, а позиция основана на результатах тщательных исследований. Но это не значит, что ошибка исключена, особенно если речь идет об области, в которой делать прогнозы сложно по определению
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Завышение важности данных

    Задача перевода аналитических результатов на язык, понятный людям, принимающим решения, не так проста, как кажется. Начнем с того, что, помимо прочего, человек, выполняющий такой перевод (будь то специалист-аналитик или интерпретатор, выступающий в качестве связующего звена между аналитиком и руководителем), должен избегать того, что принято называть переоцененностью, то есть завышением значимости данных. В 2014 г. в Science была опубликована статья о потенциальных ловушках, связанных с использованием больших данных. В ней Дэвид Лейзер и его соавторы описывают переоцененность как «часто встречающееся неявное предположение о том, что большие данные могут использоваться вместо традиционных процедур сбора и анализа данных, а не просто в дополнение к ним»
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Сегодня многие компании пытаются преодолеть этот разрыв, обучая специалистов-аналитиков (часто недавно окончивших колледж) тому бизнесу, которым занимается организация. Но в некоторых случаях более эффективен другой подход. Экспертам, обладающим глубокими представлениями о бизнесе и необходимыми навыками межличностного общения, легче приобрести необходимые знания в области анализа данных и выступать в качестве переводчика-посредника для специалистов-аналитиков, чем аналитикам погрузиться в тонкости конкретного бизнеса, особенно в части используемой специфической терминологии. Для экспертизы в какой-либо предметной области требуется не столько знание теории, сколько соответствующий практический опыт. Кроме того, о нем легче рассказывать, а этот навык тоже чрезвычайно важен в работе интерпретаторов
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Почему вашей компании нужны интерпретаторы данных
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Решите, какие процедуры оценки в вашей компании будут более эффективными: нисходящие или восходящие. При использовании нисходящего процесса оценки данных компании определяют свои критически важные приложения и приписывают стоимость данных, используемых в этих приложениях, будь то мейнфрейм-система обработки транзакций, технологии управления взаимоотношениями с клиентами или разработки продуктов. Ключевыми этапами здесь будут: 1) определение основных системных связей, объединяющих данные, к которым имеют доступ все связанные системы; 2) измерение интенсивности использования данных в пределах связанных систем. Такой подход обеспечивает преимущество в части определения приоритетов в тех случаях, когда необходимо налаживать внутренние партнерские отношения между ИТ- и коммерческими подразделениями (если они еще не налажены).
    Второй подход основан на эвристическом определении ценности, то есть на основе карты использования данных, учитывающей все основные массивы данных в компании. Основные шаги в рамках этого подхода — это оценка потоков данных, связей между данными и приложениями, а также подробный анализ моделей использования данных. При этом бо́льшая часть необходимой информации может уже находиться в устройствах хранения данных и распределенных системах компании.
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Создание собственной экспертизы для оценки данных. В ходе своего исследования мы обнаружили, что некоторые компании ищут способы монетизации цифровых активов для продажи их третьим лицам или лицензирования. Однако иметь данные для продажи и знать, как их продать это совсем не одно и то же. При оценке своих данных некоторые компании полагались на внешних экспертов, а не на собственный опыт. Мы ожидаем, что эта ситуация изменится. Компаниям, стремящимся монетизировать свои цифровые активы, прежде всего необходимо будет понять, как приобретать и накапливать знания и опыт, чтобы проводить экспертную оценку силами собственной организации
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Создает ли ваша организация каталог данных, чтобы в любой момент иметь представление обо всех имеющихся цифровых активах? Отслеживает ли их использование так же, как она следит, скажем, за пробегом легковых автомобилей или грузовиков, которыми владеет? Политика управления данными — ясная, четко сформулированная, системно реализуемая всеми сотрудниками компании — должна стать первым шагом в определении категории ценности той или иной информации
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Что могут сделать компании?

    На основании результатов нашего исследования мы можем порекомендовать три практических шага, которые сможет осуществить любая компания независимо от того, какой способ встраивания механизмов оценки данных в общеорганизационные стратегии она выберет.
    Разработка политики управления данными — ясной, четко сформулированной, совместно реализуемой и разделяемой всеми сотрудниками компании
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Мы определяем стоимость данных как совокупность трех составляющих: стоимости активов, стоимости деятельности и ожидаемой, или будущей, стоимости
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Базовые принципы оценки данных

    Каким образом компании могут формализовать оценку данных? На основе результатов наших исследований мы определяем стоимость данных как совокупность трех составляющих: стоимости активов, стоимости деятельности (activity value) и ожидаемой, или будущей, стоимости. Ниже приводится разбивка по источникам стоимости
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Итак, ценность информации может определяться по ряду критериев, таких как тип и частота использования данных, контент, возраст, автор, история, репутация, стоимость создания, потенциал в отношении получения дохода, требования к безопасности и юридическая значимость. Со временем стоимость данных может изменяться в зависимости от изменения приоритетов, юридических норм, а также от судебных разбирательств. Все эти факторы, безусловно, важны, но плохо поддаются количественной оценке
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Возможные подходы к оценке данных

    Для изучения методов оценки данных мы брали интервью и собирали сведения об информационной деятельности в 36 компаниях и некоммерческих организациях Северной Америки и Европы. У большинства из них годовой доход превышает 1 млрд долл. Они представляли широкий спектр отраслей, включая розничную торговлю, здравоохранение, индустрию развлечений, производство, транспорт и управление.
    Основное внимание мы уделяли вопросам определения ценности/стоимости данных, но также обнаружили, что для большинства организаций важны вопросы хранения и защиты данных, доступа к ним и анализа огромных объемов данных. Иными словами, речь идет о сфере ответственности отделов информационных технологий (ИТ). Однако, хотя ИТ-отделы весьма эффективно осуществляют хранение и защиту данных, они сами не могут принимать ключевые решения, необходимые для превращения данных в некую коммерческую ценность.
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Итак, впечатляющие результаты монетизации данных не достигаются с помощью отдельных «озарений», но требуют системного подхода. Они появляются вследствие реализации четкой стратегии в сочетании с инвестициями и внутренней готовностью к переменам
    Arturдәйексөз қалдырдыбылтырғы жыл
    Важность прозрачности

    На пути к монетизации данных вас ожидают два главных препятствия. Во-первых, необходимо будет обеспечить доступность и качество этой информации. Между тем наше исследование показало, что лишь около четверти компаний в состоянии обеспечить своим сотрудникам и клиентам легкий доступ к данным, которые им действительно нужны. А монетизировать данные, которыми никто не сможет воспользоваться, вы не сможете.
    Вторым препятствием является отсутствие прозрачности/отслеживаемости действий руководства. Для реализации любой из трех концепций требуются лидеры, преданные своему делу и способные переориентировать сотрудников на разработку решений, обеспечивающих новую стоимость.
    Обычно руководители склонны думать, что для повышения качества данных нужно первым делом вложить большие деньги в новую инфраструктуру. Но если начать со второго пункта — прозрачности/отслеживаемости, то необходимость срочно заняться повышением качества данных тут же станет очевидна. И мы рекомендуем начинать именно с этого.
    Для монетизации данных за счет совершенствования процессов необходимы сильные руководители, которые систематически используют данные для анализа результатов уже существующих процессов и проверки гипотез относительно предлагаемых улучшений. Например, в Microsoft назначали конкретных людей для осуществления изменений и институционализации новых схем продажи. Именно руководители процессов несут ответственность за разработку оптимальных способов и соответствующих методических рекомендаций, сбор данных, доступность инструментов и обучение всех сотрудников использованию данных в работе.
fb2epub
Файлдарды осы жерге салыңыз, бір әрекетте 5 кітаптан асыруға болмайды